当网上阅卷系统从这些答题卡上获得信息之后，由对应的接受管将不同的光信号编译成模拟信号，再经过模/数(A/D)转换，数字滤波，模式识别后，完成信息的识别，然后这些数字信号会交给计算机进行统计。日常的教学和管理中，机器阅卷还可帮助老师统计考题错误率，统计各分数段的人数等等，从而帮助老师找到教学的薄弱环节，从而提升教学质量。

　　网上阅卷系统的最大优点就是阅读准确，读取速度快。它对涂点的识别有极高的精确度，读卡速度也很高，每秒钟大于4张。它能够极大的减轻老师的阅卷压力。就拿2018年高考来说，总报名人数有975万，如果阅卷由老师人工完成，这个工作量可想而知。

　　现在，人工智能技术已经开始逐渐接管作文类的主观文字题的阅卷。在教育部考试中心的组织下，智能阅卷技术已经在全国多个省份的大规模考试中通过试点验证。浙江省甚至已经宣布未来浙江中、高考试卷，包括主观题在内，将全部由人工智能阅卷评分。

　　最后，我们说回来答题卡，虽说网上阅卷系统已经非常成熟了，但毕竟还是机器，它的低误码率是建立在正确涂写的前提下，所以，考试按规定好好填涂，依然是怠慢不得的事情。